基于此，通信本文对机器学习进行简单的介绍，通信并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
行业（a）玻璃纤维和焊接CNT/玻璃纤维的热重分析。设备速释文献链接：Rapidnano-weldingofcarboncoatingsontoglassfibersbyelectrothermalshock(ACSAppl.Mater.Interfaces,2020,DOI:10.1021/acsami.0c09549)本文由大兵哥供稿。
第一作者为商元元（青岛科技大学特拉华大学联合培养博士）和史宝会（东华大学特拉华大学联合培养博士），成熟通讯作者为付堃教授和杜爱华教授。【结论展望】在本工作中，电网等物作者提出了一个跨尺度制造的概念来加工多尺度的复合材料，电网等物并成功地证明了一种电热冲击方法，可以在保持良好机械性能的同时，以良好的结合力来处理纳米材料（CNT）和宏观尺度材料（玻璃纤维）。电热冲击技术的优异性能和潜在的较低成本为跨多个长度尺度的材料交叉规模制造提供了一种连续、联需超快速、联需节能、机械坚固、低成本和连续生产的工艺。
求加（a）用电热冲击法制备的CNF/玻璃纤维连续焊接长丝。玻璃纤维经超快电热冲击后，通信其本体结构保持完好，保持了原有优良的力学性能。
行业（b）玻璃纤维和CNT/玻璃纤维的界面剪切应力。
图四、设备速释焊接后的碳纳米管/玻璃纤维长丝具有优异的结构稳定性、柔韧性和导电性，保持了与原玻璃纤维相似的物理机械性能。图5.发生电极化180º翻转的绝热路径图6.(a)总能量随偶数层自旋方向的变化; (b) 总电极化以及离子部分和电子部分的贡献随自旋方向的变化结论针对多铁性材料中磁性和铁电性共存及耦合的问题，成熟本文提出了一种使电极化发生180º反转的spin-flop模型。
通过拟合Heisenberg哈密顿量，电网等物得到最近邻以及次近邻交换积分，电网等物并且利用蒙特卡洛模拟结合平均场近似估算了Y2NiMnO6的磁性转变温度为75～80K，非常接近与实验值81K。两部分的贡献方向相同，联需且大小在同一数量级上，这是导致Yi2NiMnO6体系具有较大电极化的主要原因 (图4)。
求加并且系统讨论了↑↑↓↓磁结构对体磁电耦合效应的本征影响。在Yi2NiMnO6体系中，通信电极化来源于两个部分的贡献，通信一部分是电子部分的贡献，即↑↑↓↓磁结构导致的极化电荷重新分布，(磁结构破坏体系的中心反演对称性);另一部分来源于磁致伸缩导致的离子去中心化位移。